Nykymaailmassa Riippumaton ja identtisesti jakautunut on aihe, josta on tullut yhä tärkeämpi. Riippumaton ja identtisesti jakautunut on näkökohta, jota emme voi sivuuttaa sen vaikutuksista yhteiskuntaan ja ympäristöön. Vuosien varrella se on herättänyt suurta kiinnostusta ja herättänyt keskustelua eri aloilla. Siksi tässä artikkelissa tutkimme Riippumaton ja identtisesti jakautunut:tä perusteellisesti, analysoimme sen eri puolia ja roolia nykymaailmassa. Olipa kyseessä henkilökohtainen, sosiaalinen tai globaali, Riippumaton ja identtisesti jakautunut:llä on merkittävä vaikutus, joka ansaitsee ymmärtää täysin.
Riippumaton ja identtisesti jakautunut (lyhennetään joskus iid., engl. independent and identically distributed) tarkoittaa todennäköisyysteoriassa ja tilastotieteessä sarjaa tai muuta joukkoa satunnaismuuttujia, joilla kullakin on sama todennäköisyysjakauma kuin toisilla ja jotka ovat toisistaan riippumattomia. Havaintoaineistossa tämä merkitsee, että yhden havainnon saama numeerinen arvo ei riipu toisesta (riippumattomuus), ja että otoksessa saatujen arvojen todennäköisyysjakauma vastaa populaation jakaumaa (identtisesti jakautunut). Iid-oletus on yksi regressioanalyysin käyttöedellytyksistä.